Große Sprachmodelle verändern zunehmend, wie Unternehmen Informationen verarbeiten, Prozesse unterstützen und bestehende Anwendungen erweitern. In diesem Workshop erhalten Softwareentwickler, Softwarearchitekten und Programmierer einen fundierten Einstieg in die Funktionsweise, Möglichkeiten und Grenzen moderner LLMs.

Der Fokus liegt nicht darauf, KI nur als Werkzeug für die tägliche Programmierung zu betrachten. Stattdessen geht es darum, wie LLMs sinnvoll in Unternehmensanwendungen eingebunden werden können: Welche Aufgaben eignen sich? Welche technischen und organisatorischen Voraussetzungen sind wichtig? Und wo liegen Risiken, Grenzen und typische Missverständnisse?

Anhand verständlicher Erklärungen, praxisnaher Beispiele und Live-Demonstrationen lernen Sie, wie LLMs arbeiten, wie man gezielt mit ihnen kommuniziert und wie eigene Anwendungen mit zusätzlichem Wissen, externen Daten und definierten Funktionen erweitert werden können. Dabei wird Schritt für Schritt erklärt, wie aus einem einfachen Sprachmodell ein nützlicher Baustein für reale Unternehmensprozesse werden kann.

Neben technischen Grundlagen werden auch Datenschutz, Sicherheit, ethische Fragen und regulatorische Anforderungen betrachtet. So entsteht ein realistisches Bild davon, was mit LLMs heute sinnvoll möglich ist – und was besser nicht leichtfertig umgesetzt werden sollte.

Der Workshop richtet sich an technische Teilnehmerinnen und Teilnehmer, die LLMs nicht nur benutzen, sondern deren Einsatz im Unternehmenskontext verstehen, bewerten und mitgestalten möchten.

Referenten:
– Gerhard Ebelshäuser
– Steven Merel

Zielgruppe:

– Softwareentwickler/innen
– Softwarearchitekt/innen
– Programmierer/innen

Aus dem Inhalt

1. Einführung in KI und LLMs
   • Kurze Einführung in künstliche Intelligenz und große Sprachmodelle (LLMs)
   • Beispiele für den Einsatz von LLMs
2. LLMs im Detail
   • Funktionsweise von LLMs
   • Wichtige Begriffe und Konzepte (z. B. Tokenisierung, Kontext)
   • Unterschiede zwischen verschiedenen LLMs (z. B. GPT-3, BERT)
3. Anwendungsfälle und Best Practices
   • Wie setzen Unternehmen LLMs ein?
   • Best Practices für die Integration von LLMs in bestehende Systeme
4. Erste Schritte mit LLMs
   • Einführung in die verfügbaren Tools und Plattformen
   • Erstellen eines einfachen Chatbots mit einem LLM
5. Technische Herausforderungen und Lösungen
   • Skalierung und Performance bei der Nutzung von LLMs
   • Umgang mit Bias und ethischen Fragen
   • Sicherheitsüberlegungen
6. Vertiefung und Optimierung
   • Fortgeschrittene Nutzung von LLMs (z. B. Fine-Tuning)
   • Anpassen und Optimieren eines LLM für spezifische Aufgaben
7. Anreicherung von Anfragen mit Daten
   • Unterschiede zwischen Modellwissen und bereitgestelltem Kontext
   • Nutzung eigener Dokumente und Wissensquellen als Kontext für LLMs
   • Überblick über das Model Context Protocol (MCP) zur standardisierten Bereitstellung von Werkzeugen und Kontextquellen
8. Einblick in Agentic AI
   • Zusammenspiel von LLMs, Kontext, Tools und Steuerlogik
   • Chancen, Grenzen und Sicherheitsaspekte beim Einsatz von KI-Agenten

Ort:

Soweit in der Übersicht kein Ort angegeben wird finden die Kurse online statt.

Voraussetzungen:
– KI Workshop für (IBM i) Entwickler – Grundlagen und Überblick